Zirak White Paper

Analisi predittiva basata sull’Intelligenza Artificiale per l’industria 4.0

Questo whitepaper tecnico ha lo scopo di fornire una panoramica generale della piattaforma di manutenzione predittiva basata sull’AI sviluppata da ZIRAK, applicata a un ambiente di diagnostica per cuscinetti a rulli.
Attraverso l’uso di reti neurali e metodologie di apprendimento, la piattaforma è in grado di segnalare lo stato di salute dei macchinari in uso e prevedere la durata di vita dei vari componenti. Questo permette di ottimizzare le attività di manutenzione e i processi produttivi all’interno della fabbrica, ridurre le perdite dovute a fermi non programmati e diminuire i tempi di inattività della linea di produzione.

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Il documento tecnico è redatto in lingua inglese.

Piattaforma di Smart Logistics per Industria 4.0

In un contesto che unisce Artificial Intelligence, Cloud ed IoT, l’obiettivo di questo White Paper tecnico è quello di divulgare le caratteristiche del sistema di Smart Logistics sviluppato da ZIRAK nel progetto REDtag. Gli strumenti analizzati e sviluppati mirano a dare un controllo superiore sulle procedure e una aumentata accessibilità ai dati della catena di fornitura, oltre a fornire indicazioni su come queste operazioni possano essere ottimizzate al fine di ridurre i costi della logistica, stabilendo un rapporto di fiducia tra le diverse parti che compongono la catena di fornitura.

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Il documento tecnico è redatto in lingua inglese.